Vortragsreihe Künstliche Intelligenz und Big Data – Treiber der Digitalisierung an der Hochschule Nürtingen-Geislingen

Die Digitalisierung schreitet stetig voran und hat inzwischen einen festen Bestandteil in unserer Gesellschaft erlangt.

Einer der vorherrschenden Treiber in den Medien ist das Big Data sowie die Künstliche Intelligenz und die damit verbundenen Fragen: „Wird mich eine Künstliche Intelligenz (KI) im Straßenverkehr oder an meinem Arbeitsplatz ersetzen? Wie gläsern ist der Mensch? In welchen Branchen und Unternehmensbereichen findet Data Mining Anwendung? Wie kann Datenanalyse im Gesundheitsbereich Akzente setzen? Sind unsere Gesetze auf die kommende Digitalisierung vorbereitet? Was wäre, wenn z.B. ein Fahrdienstleister keine Mitarbeiter hat, sondern aus KI´s und autonomen Fahrzeugen besteht (DAO)?“. In der vierteiligen Veranstaltungsreihe „Big Data und Künstliche Intelligenz“ werden obige Fragestellungen aufgegriffen und es wird nebst fachlicher Erläuterung des Einsatzzwecks auf ethische Gesichtspunkte, als auch auf achtenswerte Fragen der Gesellschaft eingegangen.

  • Digital Health – Chancen, Beschränkungen und Risiken (Do., 18. Okt. 2018). Dr.-Ing. Stephan Schweizer, Geschäftsführer Medipha GmbH. HfWU Standort Geislingen, Parkstr. 4, PA4 116 | 19:30 – 21:00
  • Maschinelles Lernen und Predictive Big Data Analytics: von Daten zu Mehrwerten (Do., 25. Okt. 2018). Ralf Klinkenberg, Co-Founder and Head of Data Science Research, RapidMiner GmbH. HfWU, 72622 Nürtingen, Sigmaringer Str. 25, CI10 012 | 19:30 – 21:00
  • Recht im Wandel: juristische und gesellschaftliche Implikationen der künstlichen Intelligenz (Do., 8. Nov. 2018). Professorin Dr. jur. Katja Gabius, HfWU; Direktorin des Instituts für Corporate Governance (ICG). HfWU, 72622 Nürtingen, Sigmaringer Str. 25, CI10 012 | 19:30 – 21:00
  • Autonome Fahrzeuge: Ein Paradigma der verteilten künstlichen Intelligenz (Do., 15. Nov. 2018). Dr. Michael Schanz, Team Lead Software Development HfWU Standort Nürtingen, Sigmaringer Str. 25, CI10 012 | 19:30 – 21:00

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